Что означает закономерность простыми словами. Закономерность – глобальный закон жизни

Каждый человек неоднократно в своей профессиональной деятельности или повседневной жизни ставит перед собой вопрос: «Какие последствия может повлечь определенная деятельность? Состоится то или иное событие? Как сделать прогноз его наступления?". Как ни странно, но обычные математические закономерности и правила могут часто помогать нам в подобных вопросах. В данной статье будет рассмотрено, что такое закономерность, какие они бывают, как их можно использовать.

Прогнозирование как результат закономерности

Сам факт предсказания или прогноза - это не основание верить в то, что у определенного индивида есть экстрасенсорные способности. Что это значит? Прогнозировать определенное событие можно только с использованием закономерности. Это является базисом прогнозирования. Используя остальные теории вероятностей, законы больших чисел, можно сделать точность прогноза наиболее максимальной. Но без использования закономерности - это невозможно.

Виды закономерностей

В общем, закономерность - определенная повторяющаяся из одного цикла в следующий цикл взаимосвязь определенных явлений или процедур, с помощью которой возможно становление этапов и форм развития всей системы природы, общества, технологий. Без данных повторений существование именно такой системы будет невозможно. Без закономерностей система будет не только другой, но и нестабильной, переносящей постоянные хаотичные изменения всех процессов. Существует два вида закономерностей: динамическая и статистическая. Динамическая закономерность - это похожие причинно-следственные связи. Другими словами, это вид причинной связи, а также постоянной связи, когда конкретные показатели системы в каждом конкретном случае могут определить состояние этой системы и в будущем. Такая закономерность присуща всем тем явлениям, которые полностью подконтрольны физическим, химическим, биологическим и математическим законам.

Грубо говоря, динамическая закономерность позволяет определять определенные закономерности развития простых явлений. Из-за того, что все простые явления подчиняются законам физики, химии, термодинамики, биологии, при одинаковых условиях одно и то же явление будет закономерно повторяться.

Что такое закономерность в статике? Это такая закономерность, которая проявляется в массе однородных явлений при обобщении данных статистической совокупности и основана на действии закона больших чисел. Это такой вид причинной связи, при котором сказать что-то конкретное о состоянии системы в будущем невозможно. Можно только предположить долю вероятности, с которой тот или иной случай закономерности может наступить.

Такая закономерность присуща общественным явлениям. В данном случае большую роль играют человеческие поступки. Состояние индивида, его последующие действия после определенного воздействия не всегда можно предугадать. Человек не машина, поэтому закономерность определения человеческого поведения несколько отличается от прогнозирования закономерностей обычных и простых явлений.

Чтобы более детально разобрать, что такое закономерность, необходимо немного изучить динамику. Вообще, динамика социальных явлений - это результат взаимодействий различных причин и условий как социального, так и природного детерминирующего характера. Когда изучают какую-либо закономерность, то используют также законы динамики и делают следующее:

Характеристики, которые присущи явлению в разные отрезки времени.
Использование систем статистического наблюдения.
Нахождение показателя "тренда" (основная тенденция развития системы).
Изменения показателей системы в микроуровнях
Экстраполяция и прогнозирование

Экстраполяция и изучение закономерностей

Как бы страшно ни звучало данное понятие, на самом деле все предельно просто. Данное понятие так же тесно связано с закономерностью. Что такое экстраполяция? Это анализ полученных закономерностей явлений и наложение их на гранично-допустимую точку времени в будущем. Это и есть прогнозирование, только более научным языком.

Экстраполяция невозможна без использования закономерностей. А закономерности не нужны без их дальнейшей экстраполяции.

относительно устойчивые и регулярные взаимосвязи между явлениями и объектами реальности, обнаруживающиеся в процессах изменения и развития. На знании закономерностей соответствующих явлений основываются как объяснения в науке, так и научные предвидения. Различают закономерности эмпирические и теоретические. Первые представляют собой непосредственное обобщение опытных фактов, вторые характеризуют более глубокое проникновение в основания исследуемых процессов, и их теоретическое воспроизведение опирается на систему понятий высокой степени общности. Ведущей формой выражения законов науки является математика. Познание закономерностей реального мира составляет не только первейшую задачу науки, но и основу целесообразной деятельности человека.

В философско-методологическом плане особенно важно развитие представлений о природе закономерности, прежде всего разработка теоретико-вероятностных методов исследования и становление представлений о статистических закономерностях. Ранее наука знала только один класс закономерностей, которые первоначально получили название динамических (ныне их называют закономерностями жесткой детерминации). Представления о классе закономерностей жесткой детерминации сформировались в ходе развития классической физики. Фактически под этими закономерностями понимаются закономерности, в логическом отношении подобные законам механики. В качестве определяющей черты этих закономерностей рассматривается строго однозначный характер соответствующих связей и зависимостей. Однозначный характер связей означает их концептуальную (качественную) равноценность: любая связь, независимо от природы и структуры рассматриваемых процессов, в равной мере признается необходимой. Соответствующая философская концепция получила название лапласовского (см. П. Лаплас), или классического, мира.

С развитием теоретико-вероятностных методов исследования выявилась ограниченность законов жесткой детерминации. Были выработаны представления о новом классе закономерностей - о статистических закономерностях. В общем случае статистические системы суть системы, образованные из независимых или квазинезависимых сущностей. Структура этих систем характеризуется распределениями вероятностей, а статистические закономерности выражаются на языке вероятностных распределений - как законы взаимосвязи между распределениями различных величин, характеризующих объекты исследования, и как законы изменения этих распределений во времени.

Статистические системы обладают рядом особенностей. Весьма существенно, что наличие устойчивости, единство в поведении независимых сущностей (элементов систем) придают внешние условия, внешние воздействия. Другой важнейшей особенностью статистических систем является идея иерархии и субординации. Основная задача статистических исследований и заключается в раскрытии законов взаимосвязи между миром элементарных сущностей (их свойствами) и целостными характеристиками таких систем. Эти взаимосвязи уже не укладываются в рамки координации, а включают иерархическую компоненту.

Представления о закономерностях жесткой детерминации и о статистических закономерностях фактически представляют собой два «крайних» вида закономерностей, характеризующих некоторые предельные, а значит, простейшие состояния изучаемых явлений и объектов. Для более сложных представлений о закономерности характерен синтез жесткости (однозначности) и независимости (случайности). Так, представители нижегородской школы анализа нелинейности считают фундаментальной проблему «связи динамических и статистических законов физики, прежде противопоставлявшихся друг другу» (Гапонов-Грехов А. В., Рабинович М. И. Нелинейная физика. Стохастичность и структуры.- В кн.: Физика XX века. Развитие и перспективы. М., 1984, с. 228). Об аналогичном подходе говорят И. Пригожий и И. Стенгерс: «Мы должны отыскать узкую тропинку, затерявшуюся где-то между двумя концепциями, каждая из которых приводит к отчуждению: концепцией мира, управляемого законами, не оставляющими места для новации и созидания, и концепцией, символизируемой Богом, играющим в кости, концепцией абсурдного, акаузального мира, в котором ничего нельзя понять» (Пригожин И-, Стенгерс И. Время, хаос, квант. М., 1994, с. 261). Раскрытие новых законов - законов функционирования и поведения сложноорганизованных систем - ведет к изменениям в наших представлениях о структурной организации мира.

Прежде всего договоримся, о чем идет речь.

Между 1917 и 1991 гг. 14 стран в разных частях света отказались от рыночной экономики и перешли к строительству социалистического планового хозяйства. К концу 1980-х гг. этот эксперимент в большинстве стран показал негативные результаты, и начался процесс обратного перехода к рыночной экономике, которая в этот период в других странах доказала свои преимущества. Обратный переход для ряда бывших социалистических стран оказался связан с серьезными потрясениями, а некоторые из них распались, в силу чего опыт и закономерности перехода к рыночной экономике мы можем изучать в 31 стране (если учесть, что в двух странах – Куба и Северная Корея – обратный переход не происходил).

В западных странах, в международных экономических организациях, обсуждая проблемы перехода (transition), нередко страны с переходной экономикой (транзитники) трактуют расширительно, присовокупляя к ним и так называемые страны с развивающимися рынками. Рекомендуя те или иные меры оздоровления и оживления экономики, ставят в один ряд множество стран с несовершенными рыночными институтами, у одних – в связи с пережитым социалистическим экспериментом, у других – из-за общего низкого уровня развития и феодальных пережитков. Заметим, что эти два множества пересекаются.

Договоримся, что здесь мы ведем речь только о первых – о бывших социалистических странах и о процессах их трансформации.

Еще один вопрос: если даже закономерности существуют, стоит ли еще их изучать. Ведь этот вопрос представлял особый интерес тогда, когда переходные процессы только начинались и когда знание их закономерностей могло помочь при выработке политики. Но тогда опыта не было и доступны были либо догадки, либо предположительные выводы из общих теоретических положений.

Сейчас переходный период где закончился, а где пройден в значительной мере. Возможные ошибки уже совершены. В силу этого интерес к закономерностям перехода во многом кажется уже историческим. По крайней мере если исходить из того, что в будущем не найдется стран, которые захотят повторить социалистический эксперимент в надежде, что у них получится лучше.

Тем не менее анализ закономерностей перехода представляет и теоретический, и практический интерес. Во-первых, переходный период во многих странах еще далек от завершения и, зная закономерности – что возможно и что невозможно, легче строить политику, строить планы в отношении того, что еще предстоит сделать. Во-вторых, о прошедших и предстоящих реформах не прекращаются идеологические споры. Во многих странах определенными группами лиц констатируется провал реформ по причине неправильной политики, которая признается главным, едва ли не единственным фактором успеха или поражения независимо от того, с какими она сталкивалась ограничениями. А уж с тем, насколько распространены подобные оценки, связаны и серьезные политические следствия: какие деятели могут работать в правительстве, а какие нет, кого подвергнуть остракизму, несмотря на выдающиеся профессиональные и политические качества, и кого выдвигать.

Поэтому мы посвятим главу закономерностям переходного периода. Накопленный опыт позволяет утверждать, что, несмотря на разнообразие условий в разных странах, они существуют. В то же время последующее изложение не претендует на исчерпывающий характер.

Инструкция

Выделите все семь колонок, далее выберите: «Вставка» - «Диаграмма» - «График», нажмите кнопку «Далее», потом «Готово». Вы увидите все семь графиков, при этом сразу будет видно, присутствует ли в собранных данных -то закономерность. Если она есть, все графики будут очень . Если нет, значит, явной закономерности выявить не удалось.

Для точного анализа собранных данных следует использовать статистические программы. В сети можно найти программы практически под любую задачу. Многие из них платные, но есть и множество бесплатных утилит, среди которых вполне можно найти подходящую.

Видео по теме

Источники:

Бесплатные статистические программы

«Знание некоторых принципов легко возмещает незнание некоторых фактов», – говорил Гельвеций. Действительно, многие события в нашем мире подчиняются неким общим схемам, регулирующим явления природы, этапы развития человека и общества в целом. Такую объективную взаимосвязь событий, повторяющуюся при определенных обстоятельствах, называют закономерностью – в противоположность случайным, хаотичным событиям. Впрочем, граница между случайностью и закономерностью порой довольно размыта.

Инструкция

Существуют философские теории, согласно которым, мир – это хаотическое нагромождение фактов и событий. Согласно другим теориям, все вокруг нас разумно, упорядочено и подчиняется определенным закономерностям. Как говорил мастер Йода, случайности не случайны, а то, что кажется хаосом – это лишь те , которые пока не удалось выявить.

Постичь все закономерности окружающего нас мира трудно потому, что они редко проявляются в чистом виде. Явление может подчиняться закономерности первого порядка, а потом измениться под влиянием более глубокой закономерности второго порядка. Такая ситуация может создать впечатление неопределенности, случайности. «Царице закономерностей» математике повезло: в ее царстве они столь стабильны и постоянны, что переросли в ранг законов. Например, сумма углов треугольника равняется 180 градусам, независим от того, какой треугольник рассматривать. Такие закономерности называют статистическими. А вот в обществе, где действуют разнонаправленные процессы, нет таких четких правил. Например, известно, что в среднем дольше . Но азербайджанец Ширали Мислимов, проживший 168 лет, и другие -долгожители делают эту закономерность недействительной в отдельных случаях. Это динамической закономерности.

Что такое Закономерность? Значение слова «Закономерность» в популярных словарях и энциклопедиях, примеры употребления термина в повседневной жизни.

Закономерность Ж. – Толковый словарь Ефремовой

1. То же, что: банкомёт.

Закономерность Общественная – Большой Энциклопедический Словарь

повторяющаяся, существенная связь явленийобщественной жизни или этапов исторического процесса. Закономерностьобщественная присуща деятельности людей, а не есть нечто внешнее поотношению к ней. Действие закономерности общественной проявляется в видетенденций, определяющих основную линию развития общества.

Закономерность Социальная – Социологический словарь

Объективно существующая, повторяющаяся связь соц. явлений, выражающая возникновение, функционирование и развитие об-ва как целостной соц. системы либо его отдельных подсистем. Обнаружение закономерности может явиться первым звеном в изучении соц. явлений, но только дальнейшее углубление в сущность явлений и процессов, охватываемых данной закономерностью, способно привести к открытию закона. Поэтому нек-рые виды закономерностей, напр. статистич., обнаруживаются на уровне эмпирич. исследования, но установить и доказать соц. закон можно лишь с включением сюда теоретич. анализа. Закономерность выступает эмпирич., конкретно-реальной формой существования соц. закона, лежащего в ее основании. В непосредственной действительности, в чувственно данной конкретности законы социальные (см.) проявляются лишь в приближении, в тенденции. Во всем многообразии соц. явлений можно выделить два основных типа связи: устойчивые (повторяющиеся) и изменчивые (неповторяющиеся). Устойчивые отношения и называются закономерностями или регулярностями. В свою очередь, и закономерность бывает двух видов. Динамич. закономерность говорит о том, что реальное состояние А нек-рого объекта однозначно определяет реальное состояние В того же или др. объекта. В случае вероятностной закономерности говорят не о реальном, а о возможном состоянии, при этом однозначность зависимости сохраняется. Формой выражения вероятностной регулярности выступает систематич. закономерность, к-рая представляет собой отношение повторяемости наступления событий в определенном проценте случаев. AM. Кравченко